统计机器学习专家周名远博士访问西电开展学术交流

西电新闻网讯（通讯员 陈渤）应雷达信号处理国家重点实验室陈渤教授的邀请，德克萨斯大学奥斯汀分校周名远博士于12月2日-12月6日来西电讲学访问，在新科技楼1702报告厅作了题为“The Poisson Gamma Belief Network”的学术报告，介绍了深度贝叶斯学习的相关理论和方法，以及最新的研究进展。

在报告中，周名远博士以Topic Model这一具有重要研究意义的问题为背景，通过生动的例子深入而又细腻地讲解了一种全新的深度贝叶斯学习模型——The Poisson Gamma Belief Network (PGBN)——及相关的理论知识。除此之外，周名远还分享了他在深度学习领域的经验和领悟，与在座师生一起讨论与分析了目前深度学习的理论与应用情况，未来的发展趋势以及如何将贝叶斯统计模型与深度学习框架进行有机结合的切入点。整个讲学过程十分愉快，气氛也非常活跃，效果显著，吸引了众多学生和老师前来听讲。

此后，周名远博士与电子所师生谈论了深度贝叶斯学习在雷达相关领域上的应用，分析了目前存在的问题。并对今后在基于统计模型的深度学习理论与应用领域与电子所的合作事宜进行了探讨。

人物简介：

周名远博士于2008年获得中科院硕士学位，之后到杜克大学攻读博士学位，并于2013年获取博士学位。同年，加入德克萨斯大学奥斯汀分校商学院，担任助理教授。周名远博士在贝叶斯统计和机器学习领域有极高的造诣，多篇成果已发表在顶级期刊(如PAMI等)及顶级会议(如NIPS，ICML等)之上，其工作是大数据领域重要的研究方向，目前主要的研究工作集中于文本挖掘、时间序列分析和网络建模。