导师姓名： 冯大政　 　
导师类型：
出生年份： 1959
职称： 教授
最高学历： 博士研究生 　
导师类别： 硕士生导师 博士生导师
硕士学科： 信号与信息处理(081002) 　 博士学科： 信号与信息处理(081002) 　
工作单位： -西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 办公电话： 029-88201693
通信地址： 西安电子科技大学 办公地点： 科技楼1609
电子邮箱： dzfeng@xidian.edu.cn 主页地址： /faculty/dzfeng/
个人简历 -冯大政, 男, 1959年12月生, 工学博士, 教授, 博士导师. 中国电子学会高级会员, 美国IEEE 学会会员. 他长期从事信号与信息处理研究, 发表期刊学术论文九十多篇，其中国际期刊论文三十多篇，IEEE会刊论文十多篇。他获得过教育部跨世纪人才基金， 获得省部级科技进步二等奖三项. 在信号处理领域, 他已经有一定国际知名度.近年来，在自适应信号处理，盲信号处理，机载雷达信号处理，MIMO雷达信号处理和InSAR等研究达到国际先进水平。
主要研究方向及感兴趣的领域 1．信号参数估计
2．仿大脑信息处理:场景感知、模式识别等
3．雷达信号处理
研究成果与著作个人代表作获奖情况 -他发表的有代性表论文(与SCI检索有关的论文)如下:
[1] Da-Zheng Feng et al., “Fast approximate inverse-power iteration algorithm for adaptive FIR filtering,” IEEE Trans. Signal Processing, No. 10, pp. 4032-4039, 2006.
[2] Nan Wu, and Da-Zheng Feng, “A locally adaptive filter of interferometric phase images,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 3, No. 1, pp. 73-77, 2006.
[3] Yi Zhou, and Da-Zheng Feng, “A novel algorithm for two-dimensional frequency estimation,” Signal Processing, In Press, Corrected Proof, Available online (http://www.sciencedirect.com/science?), June 2006.
[4] Da-Zheng Feng, and Wei-Xing Zheng, “Fast RLS-type algorithm for unbiased equation-error adaptive IIR filtering based on approximate inverse-power iteration,” IEEE Trans. Signal Processing, No. 11, 2005.
[5] Da-Zheng Feng, Wei-Xing Zheng, and Ying Jia, “Neural network learning algorithms for tracking minor subspace in high dimensional data stream,” IEEE Trans. Neural Networks, No.3, 2005.
[6] Dong-Xia Chang, and Da-Zheng Feng et al., “A Fast recursive total least squares algorithm for adaptive IIR filtering,” IEEE Trans. Signal Processing, No. 3, 2005.
[7] Da-Zheng Feng, Xian-Da Zhang, and Zheng Bao, “A neural network learning for adaptively extracting cross-correlation features between two high dimensional data streams,” IEEE Trans. Neural Networks, Vol. 15, No. 6, pp. 1541-1554, Nov. 2004.
[8] Da-Zheng Feng et al., “A Fast recursive total least squares algorithm for adaptive FIR filtering,” IEEE Trans. Signal Processing, Vol. 52, No.10, pp. 2729-2737, Oct. 2004.
[9] Lei Huang, Shun-Jun Wu, Da-Zheng Feng, and Lin-Rang Zhang, “Low complexity method for signal subspace fitting,” Electronics Letters, Vol. 40, No. 14, pp. 847-848, July 2004.
[10] Da-Zheng Feng et al. “Neural network learning for principal component analysis: A multistage decomposition approach,” Chinese Journal of Electronics No. 1, Jan. 2004.
[11] Da-Zheng Feng, et al. “An efficient multistage decomposition approach for independent components,” Signal Processing, Vol. 83, pp. 181-197, Jan. 2003.
[12] Da-Zheng Feng, et al. “Multistage decomposition algorithm for blind source separation,” Progress in Natural Science, No. 5, May 2002.
[13] Da-Zheng Feng, et al. “A bi-iteration instrumental variable noise-subspace tracking algorithm,” Signal Processing, Vol. 81, pp. 2215-2221, 2001.
[14] Da-Zheng Feng, et al. “A cross-associative neural network for SVD of non-squared data matrix in signal processing,” IEEE Trans. Neural Networks, No. 5, pp. 1215-1221, Sept. 2001.
[15] Da-Zheng Feng, et al. “An extended recursive least-squares algorithm,” Signal Processing, Vol. 81, pp. 1075-1081, 2001.
[16] Da-Zheng Feng, et al. “A Cross-Associative Neural Network Used as SVD of Non-Square Data Matrix or Cross-correlation matrix in signal Processing,” Chinese Journal of Electronics No. 1, Jan. 2001.
[17] Da-Zheng Feng, et al., “Two-dimensional phase unwrapping based on the finite element method and FFT’s,” Chinese Journal of Electronics, No. 3, July 2000.
[18] Da-Zheng Feng, et al. “Modified RLS algorithm for unbiased estimation of FIR system with input and output noise,” IEE Electronics Letters, No. 3, pp. 273-274, Feb. 2000.
[19] Da-Zheng Feng, et al., “Total least mean squares algorithm,” IEEE Trans. Signal Processing, No. 8, pp. 2122-2130, Aug. 1998.
[20] Da-Zheng Feng, et al., “Cross-correlation neural network models for the smallest singular component of general matrix,” Signal Processing, Vol. 64, pp. 333-346, Feb. 1998.
[21] Da-Zheng Feng et al., “Modified Cross-Correlation neural networks,” Chinese Journal of Electronics, No. 2, May 1997.
目前承担的科研项目及教学情况 -主要科研项目：
1、主持项国家自然科学基金1项； 
2、主持973子课题1项；
3、主持横向课题1项；
4、主持重要项目1项。
5、参加重要项目3项。


-教学情况：
《现代信号处理》(硕士生和博士生课程)；
《盲信号处理》》(硕士生课程).
有关招生的附加说明 -欢迎保送和报考研究生(招9人）（联系电话029-88203422（H），029-88201693（O））. 
-欢迎报考博士生（联系电话029-88203422（H），029-88201693（O））， 
博士点有：信号与信息处理和计算应用技术（招5人）
中国科学院西安光机所信号与信息处理博士点（招1-3人）。

-研究生毕业分配情况：
因本人培养的毕业研究生知识面宽、质量良好，都能顺利找到满意工作。
信息来源声明

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更新日期：2012-04-17   浏览人数：47947

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